多模态心理评估与交互干预系统

全面融合人工智能前沿技术、心理学权威理论，多模态心理评估与交互系统研发历时三年，进行了多项技术攻关与理论研究，实现了稳定可靠的技术架构体系，积累了海量的案例数据。经历了长期的行业用户实践，系统功能、性能都得到了实践的验证与考验。

系统目前具备以下特点：

1.     多模态融合数据分析，结构化和非结构化数据的整合应用，多维度数据的融合挖掘，是风险预测的基石；

2.     灵活高效的采集方式，系统具备多种形态的设备采集兼容模式，实现便捷的数据采集方式和手段；

3.     精准风险预测，实践过程中风险预测准确率超过90%，极大的提高了心理风险评估预测的效率，降低了由于心理风险引发的事件发生率；

4.     全智能化数据分析，在运行过程中基本实现无人干预、全自动、全智能化结果分析，借助深度学习和机器学习的技术，实现系统自学习，数据分析更具有客观性。

5.     可视化决策支持，利用图表分析与数据挖掘等技术实现各类数据的整合显示，抽象数据特征，直观体现数据结论；

6.     可量化交互干预，干预过程全通道实时监控，生理、心理数据量化体现，让干预过程可控、可调，提高了干预的效率与效果；

7.     简易便捷的实施方式，多种形态的采集设备和多种方式的采集手段是降低使用门槛的基础，软硬件结合的终端形态提高了操作使用的便利性。

8.              权威的心理学家团队，拥有权威的心理学家的理论支撑与交叉学科的理论融合是系统科学性的立足之本。